Entrena modelos más rápido, ejecuta inferencias a gran escala y transforma tus ideas en soluciones inteligentes. Bare metal es la base óptima para proyectos de IA.
La IA necesita tarjetas gráficas que trabajen al 100 % sin compartirse. Con un servidor dedicado con GPU, el entrenamiento y la inferencia no dependen de lo que hagan otros, controlas el sistema y los drivers, y pagas una cuota fija en lugar de horas de GPU.
Hasta NVIDIA H100 de 80 GB, según el modelo.
Hardware sin compartir, a pleno rendimiento.
Almacenamiento NVMe de alta velocidad.
Baja latencia y alto rendimiento en producción.
Tu sistema operativo, tus drivers y tus frameworks.
Sin sobrecoste de virtualización: más rendimiento por euro.
Bases de datos, data lakes, APIs y datos en tiempo real.
ETL, validación y limpieza de los datos.
GPU dedicadas con PyTorch, TensorFlow o JAX.
APIs, contenedores e inferencia en tiempo real o por lotes.
Métricas, alertas y reentrenamiento continuo.
Según el modelo: NVIDIA Quadro P2000, NVIDIA RTX A4000, NVIDIA RTX A5000, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 6000 Max Q, NVIDIA H100. Si necesitas otra, pregúntanos.
Sí. Al ser hardware dedicado, la latencia es estable y puedes servir tu modelo por API sin que otros usuarios te frenen.
Sí: control total del sistema, los drivers y las librerías (PyTorch, TensorFlow, JAX…).
1U · GPU para IA
Ampliable hasta52 núcleos1 TB RAM10 discos
2U · hasta 96 GB de GPU
Ampliable hasta52 núcleos1 TB RAM12 discos
8 SFF + 8 NVMe U.2
Ampliable hasta128 núcleos1 TB RAM16 discos
Consultoría gratuita: cuéntanos qué vas a montar y te proponemos la máquina, el precio y el plazo. Sin compromiso.